Domande & Risposte

Le allucinazioni dell’intelligenza artificiale (in inglese AI hallucinations) sono risposte generate da un sistema di IA che contengono informazioni false, inventate o non supportate dalle fonti, presentate come se fossero corrette. Le allucinazioni riguardano soprattutto l’intelligenza artificiale generativa e, in particolare, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), su cui si basano assistenti come ChatGPT,…

Nell’ambito dell’AI Act, il deployer (spesso reso in italiano con utilizzatore) è chi utilizza un sistema di IA sotto la propria autorità, come stabilisce l’articolo 3 del Regolamento (UE) 2024/1689. Sono esclusi gli usi nell’ambito di attività personali non professionali. Il deployer può essere una persona fisica o giuridica, un’autorità pubblica, un’agenzia o un altro…

L’AI Sycophancy, in italiano compiacenza dell’intelligenza artificiale, è la tendenza di un sistema di IA a dare ragione all’utente, assecondarne le opinioni o confermarne le convinzioni anche quando le informazioni disponibili suggerirebbero una risposta diversa: in pratica, un assistente AI può preferire una risposta che soddisfa le aspettative di chi lo interroga a una risposta…

Il vibe coding è un modo di sviluppare software in cui si descrive all’intelligenza artificiale generativa, in linguaggio naturale, ciò che si vuole ottenere e si lascia che sia l’IA a scrivere, modificare e correggere il codice, senza necessariamente leggerlo o comprenderlo. Chi utilizza questo approccio si concentra soprattutto sul risultato, cioè sul fatto che…

Nell’ambito dell’AI Act, il fornitore (in inglese provider) è chi sviluppa un sistema di IA o un modello di IA per finalità generali, oppure lo fa sviluppare, e lo immette sul mercato o lo mette in servizio con il proprio nome o marchio, a titolo oneroso o gratuito, come stabilisce l’articolo 3 del Regolamento (UE)…

L’MCP (Model Context Protocol) è un protocollo aperto che permette alle applicazioni di intelligenza artificiale di collegarsi a strumenti, dati e servizi esterni in modo standardizzato: è stato presentato da Anthropic il 25 novembre 2024 e dal 9 dicembre 2025 è affidato all’Agentic AI Foundation, nell’ambito della Linux Foundation. L’MCP non è un modello di…

La RAG (Retrieval-Augmented Generation), in italiano spesso resa come generazione aumentata dal recupero di informazioni, è una tecnica che permette a un sistema di intelligenza artificiale generativa di cercare informazioni in fonti esterne e di usarle per costruire una risposta. Invece di basarsi soltanto sulle conoscenze acquisite durante l’addestramento, il modello può consultare documenti, database…

AEO, sigla di Answer Engine Optimization, significa “ottimizzazione per i motori di risposta”: indica le pratiche che rendono un contenuto facile da trovare, capire e utilizzare per i sistemi che rispondono direttamente alle domande delle persone, invece di proporre soltanto un elenco di link. Il concetto di AEO nasce prima della diffusione dell’IA generativa: motori…

E-E-A-T è la sigla di Experience, Expertise, Authoritativeness e Trustworthiness, cioè esperienza, competenza, autorevolezza e affidabilità: sono le quattro caratteristiche che Google utilizza per descrivere contenuti affidabili e di qualità. Google usa questi criteri nelle linee guida destinate ai valutatori della qualità della ricerca e li riprende anche nella guida su come creare contenuti utili,…

Il query fan-out è una tecnica con cui un sistema di ricerca basato sull’intelligenza artificiale parte da una domanda e genera più ricerche collegate, per poi utilizzare le informazioni trovate per costruire la risposta. Google, nella documentazione dedicata alle funzionalità di IA nella ricerca, descrive il query fan-out come l’esecuzione di più ricerche correlate, anche…

Le AI Overview sono sintesi generate dall’intelligenza artificiale che Google mostra nella pagina dei risultati per alcune ricerche: raccolgono informazioni da più fonti del web e includono collegamenti alle pagine da cui partire per approfondire. Con le AI Overview Google non si limita quindi al classico elenco di risultati, ma prova a rispondere direttamente alla…

Human-in-the-loop (HITL) indica un processo basato sull’intelligenza artificiale in cui una persona ha un ruolo attivo: controlla il risultato, lo valuta e prende la decisione finale. Letteralmente significa “essere umano nel ciclo”, nel suo significato concreto possiamo tradurlo come “intervento umano nel processo”. In un processo human-in-the-loop l’IA svolge una parte del lavoro, ma il…