Intelligenza artificiale

AEO, sigla di Answer Engine Optimization, significa “ottimizzazione per i motori di risposta”: indica le pratiche che rendono un contenuto facile da trovare, capire e utilizzare per i sistemi che rispondono direttamente alle domande delle persone, invece di proporre soltanto un elenco di link. Il concetto di AEO nasce prima della diffusione dell’IA generativa: motori…

E-E-A-T è la sigla di Experience, Expertise, Authoritativeness e Trustworthiness, cioè esperienza, competenza, autorevolezza e affidabilità: sono le quattro caratteristiche che Google utilizza per descrivere contenuti affidabili e di qualità. Google usa questi criteri nelle linee guida destinate ai valutatori della qualità della ricerca e li riprende anche nella guida su come creare contenuti utili,…

Il query fan-out è una tecnica con cui un sistema di ricerca basato sull’intelligenza artificiale parte da una domanda e genera più ricerche collegate, per poi utilizzare le informazioni trovate per costruire la risposta. Google, nella documentazione dedicata alle funzionalità di IA nella ricerca, descrive il query fan-out come l’esecuzione di più ricerche correlate, anche…

Le AI Overview sono sintesi generate dall’intelligenza artificiale che Google mostra nella pagina dei risultati per alcune ricerche: raccolgono informazioni da più fonti del web e includono collegamenti alle pagine da cui partire per approfondire. Con le AI Overview Google non si limita quindi al classico elenco di risultati, ma prova a rispondere direttamente alla…

Human-in-the-loop (HITL) indica un processo basato sull’intelligenza artificiale in cui una persona ha un ruolo attivo: controlla il risultato, lo valuta e prende la decisione finale. Letteralmente significa “essere umano nel ciclo”, nel suo significato concreto possiamo tradurlo come “intervento umano nel processo”. In un processo human-in-the-loop l’IA svolge una parte del lavoro, ma il…

L’AI literacy, in italiano alfabetizzazione all’intelligenza artificiale o alfabetizzazione AI/IA, è la capacità di usare l’intelligenza artificiale in modo informato e consapevole: capire come funzionano gli strumenti che si usano, valutarne i risultati e riconoscerne opportunità e rischi. Per le aziende è anche un tema normativo: l’articolo 4 dell’AI Act chiede a fornitori e deployer…

La shadow AI (conosciuta in italiano anche come “intelligenza artificiale ombra”) è l’uso, sul lavoro, di strumenti di intelligenza artificiale non approvati dall’azienda o di cui l’azienda non conosce l’uso. Succede, per esempio, quando una persona utilizza, di propria iniziativa, un servizio di IA generativa per svolgere un’attività lavorativa, magari tramite un account personale. Un…